искусственный
интеллект
Поступить
Поступай на магистерскую программу в рамках национальной программы «Искусственный интеллект»
Стань частью
перспективного
направления
перспективного
направления
Решения команды Томского государственного университета вошли в список лучших идей, предложенных участниками для развития сферы ИИ в России.
Программа «Искусственный интеллект» - один из 6 федеральных проектов, реализуемых в рамках национальной программы «Цифровая экономика», дает отсрочку от армии.
старт обучения
01.09.2023
в том числе на бюджетной основе
200 мест
обучение с применением дистанционных технологий
очно/онлайн
длительность обучения
2 года
Моделирование систем искусственного интеллекта
Ключевые направления магистерской программы
Прикладной блок программы:
- Разбираются технологии высокопроизводительной обработки больших данных.
- Исследуются принципы нейронных сетей и их использование в обработке данных, а также методы глубинного обучения.
Академический блок программы:
- Рассматривается теория телетрафика.
- Изучаются непрерывные математические модели и дискретные математические модели.
Вариативные блоки программы:
Обучающийся может выбрать наиболее интересный трек:
- Иммерсивные технологии, техническое зрение и видеоаналитику.
- Цифровизация государственного и муниципального управления;
- Информационная безопасность.
- Исследование стохастических систем.
- Интеллектуальный анализ больших данных.
Что даёт магистратура?
Магистерские образовательные программы предусматривают более глубокое освоение теории и практическую подготовку студента к научно-исследовательской или профессиональной деятельности
Магистратура — это вторая ступень высшего образования. Она является необязательной, но рассматривая кандидатуры на перспективные и руководящие позиции, работодатели чаще склоняются к кандидатам, имеющим диплом об окончании магистратуры
Магистрант выбирает направление научных исследований и защищает магистерскую диссертацию. Также в процессе обучения магистры приобретают педагогические компетенции — в отличие от бакалавров, магистры могут преподавать в вузах
Наука и преподавание
Карьерные перспективы
Системный подход
Что даёт магистратура?
Магистерские образовательные программы предусматривают более глубокое освоение теории и практическую подготовку студента к научно-исследовательской или профессиональной деятельности
Системный подход
Магистратура — это вторая ступень высшего образования. Она является необязательной, но рассматривая кандидатуры на перспективные и руководящие позиции, работодатели чаще склоняются к кандидатам, имеющим диплом об окончании магистратуры
Карьерные перспективы
Магистрант выбирает направление научных исследований и защищает магистерскую диссертацию. Также в процессе обучения магистры приобретают педагогические компетенции — в отличие от бакалавров, магистры могут преподавать в вузах
Наука и преподавание
после обучения ТЫ СМОЖЕШЬ
Выстраивать стратегию действий для решения задачи прикладной области
Рационально подходить к решению сложных прикладных задач
Брать на себя ответственность лидера команды для распределения полномочий при разработке общего проекта
Выстраивать профессиональную коммуникацию в команде и управлять процессами с максимальной эффективностью
Оперативно распределять обязанности между членами команды при разработке проекта в команде
Проводить аналитику данных предметной области и разрабатывать модели машинного обучения для предсказания ключевых показателей
Понимать основные методы и алгоритмы машинного обучения, а также логику их функционирования
Работать с задачами ранжирования, рекомендаций и nlp (область обработки естественного языка)
Проводить и визуализировать когортный анализ, работать с A/B - экспериментами в моделях машинного обучения
Обрабатывать текстовую информацию на основе принципов работы нейросетевых моделей
Совершать полный цикл разработки модели машинного обучения
Анализировать и улучшать качество текущей модели машинного обучения
и/или адаптировать свою модель для наилучшего решения задачи предметной области
и/или адаптировать свою модель для наилучшего решения задачи предметной области
Работать с интегрированными средами разработки и базами данных, применяемыми в машинном обучении
Контролировать версии модели машинного обучения (через систему Git, Jira) и вести краткую техническую документацию проекта
после обучения ТЫ СМОЖЕШЬ
Проводить аналитику данных предметной области и разрабатывать модели машинного обучения для предсказания ключевых показателей
Понимать основные методы и алгоритмы машинного обучения, а также логику их функционирования
Работать с задачами ранжирования, рекомендаций и nlp (область обработки естественного языка)
Проводить и визуализировать когортный анализ, работать с A/B - экспериментами в моделях машинного обучения
Обрабатывать текстовую информацию на основе принципов работы нейросетевых моделей
Совершать полный цикл разработки модели машинного обучения
Анализировать и улучшать качество текущей модели машинного обучения
и/или адаптировать свою модель для наилучшего решения задачи
предметной области
и/или адаптировать свою модель для наилучшего решения задачи
предметной области
Контролировать версии модели машинного обучения (через систему Git, Jira) и вести краткую техническую документацию проекта
Работать с интегрированными средами разработки и базами данных, применяемыми в машинном обучении
Выстраивать стратегию действий для решения задачи прикладной области
Рационально подходить к решению сложных прикладных задач
Оперативно распределять обязанности между членами команды при разработке проекта в команде
Брать на себя ответственность лидера команды для распределения полномочий при разработке общего проекта
Выстраивать профессиональную коммуникацию в команде и управлять процессами с максимальной эффективностью
Я — В ДЕЛЕ!
Оставь заявку на получение информации о программе «Моделирование систем искусственного интеллекта», и мы свяжемся с тобой
Нажимая кнопку отправить вы соглашаетесь на обработку персональных данных
А мне подойдёт?
Ранее ты обучался(-ась) по программам в области информационных технологий, лингвистики и / или имеешь опыт в IT
Имеешь исследовательские работы в областях, смежных с профилем магистратуры
Интересуешься машинным обучением и анализом Big Data
Хочешь стать компетентным специалистом в области интеграции информационных процессов
Хочешь участвовать в проектной деятельности в области искусственного интеллекта
Хочешь участвовать в создании реального ПО для промышленного сектора экономики
Интересуешься машинным обучением и анализом Big Data
Ранее ты обучался(-ась) по программам в области информационных технологий, лингвистики и / или имеешь опыт в IT
Хочешь участвовать в создании реального ПО для промышленного сектора экономики
Имеешь исследовательские работы в областях, смежных с профилем магистратуры
Хочешь стать компетентным специалистом в области интеграции информационных процессов
Хочешь участвовать в проектной деятельности в области искусственного интеллекта
Первые шаги
к успеху наЧинаются с поступления
к успеху наЧинаются с поступления
03
Подготовь портфолио достижений,
сдай вступительный экзамен
сдай вступительный экзамен
01
Оставь заявку, чтобы подобрать подходящую тебе программу
02
Подай заявление на поступление очно/онлайн
изучай искусственный интеллект!
изучай искусственный интеллект!
Первые шаги к успеху начинаются с поступления
Подготовь портфолио достижений, сдай вступительный экзамен
03
Подай заявление на поступление очно/онлайн
02
Оставь заявку, чтобы подобрать подходящую тебе программу
01
Первые шаги к успеху начинаются с поступления
Оставь заявку, чтобы подобрать подходящую тебе программу
01
Подготовь портфолио достижений,
сдай вступительный экзамен
сдай вступительный экзамен
03
ИЗУЧАЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ!
Подай заявление на поступление очно/онлайн
02
Первые шаги к успеху начинаются с поступления
ИЗУЧАЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ!
02
Подай заявление на поступление очно/онлайн
01
Оставь заявку, чтобы подобрать подходящую тебе программу
03
Подготовь портфолио достижений,
сдай вступительный экзамен
сдай вступительный экзамен
Я — В ДЕЛЕ!
Оставь заявку на получение информации о магистерской программе «Моделирование систем искусственного интеллекта», и мы свяжемся с тобой
Нажимая кнопку отправить вы соглашаетесь на обработку персональных данных
Вступайте в нашу группу в VK
