на основе

управление

в здравоохранении

интеллектуального

анализа данных

Поступить

анализа данных

в здравоохранении

на основе

управление

интеллектуального

МАГИСТРАТУРА КрасГМУ

Помогаем руководителям медицинских организаций пересмотреть взгляд
на рутинные процессы с точки зрения их эффективной оптимизации с помощью технологий искусственного интеллекта

2 года

Длительность обучения

очная

Форма обучения

5 мест

5 платных мест

МАГИСТРАТУРА КрасГМУ

Помогаем руководителям медицинских организаций пересмотреть взгляд
на рутинные процессы с точки зрения их эффективной оптимизации с помощью технологий искусственного интеллекта

Поступить

5 платных мест

5 мест

Форма обучения

очная

2 года

Длительность обучения

В процессе обучения вы научитесь

Разрабатывать алгоритмы и программные средства с использованием современных интеллектуальных компьютерных технологий для решения задач в области создания и применения искусственного интеллекта

Адаптировать и применять методы и алгоритмы машинного обучения для решения прикладных задач в различных предметных областях

Понимать фундаментальные принципы работы современных систем искусственного интеллекта, разрабатывать и применять правила и стандарты взаимодействия человека и искусственного интеллекта

Использовать интеллектуальные информационно-аналитические системы при решении управленческих и исследовательских задач

Руководить проектами по созданию систем искусственного интеллекта с применением новых методов и алгоритмов машинного обучения

Использовать методы научных исследований и математического моделирования в области проектирования и управления системами искусственного интеллекта

Сопровождать, как заказчик, проекты по созданию, внедрению и использованию одной или нескольких сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта в прикладных областях

В процессе обучения вы научитесь

Адаптировать и применять методы и алгоритмы машинного обучения для решения прикладных задач в различных предметных областях

Разрабатывать алгоритмы и программные средства с использованием современных интеллектуальных компьютерных технологий для решения задач в области создания и применения искусственного интеллекта

Использовать интеллектуальные информационно-аналитические системы при решении управленческих и исследовательских задач

Понимать фундаментальные принципы работы современных систем искусственного интеллекта, разрабатывать и применять правила и стандарты взаимодействия человека и искусственного интеллекта

Использовать методы научных исследований и математического моделирования в области проектирования и управления системами искусственного интеллекта

Руководить проектами по созданию систем искусственного интеллекта с применением новых методов и алгоритмов машинного обучения

Сопровождать, как заказчик, проекты по созданию, внедрению и использованию одной или нескольких сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта в прикладных областях

что входит в учебный план?

Cкачать учебный план

В процессе обучения вы освоите

Инструменты статистического анализа IBM SPSS Statistica, Медицинскую информационную систему qMS

В процессе обучения вы освоите

Инструменты статистического анализа IBM SPSS Statistica, Медицинскую информационную систему qMS

что входит
в учебный план?

Cкачать учебный план

Программа магистратуры «Управление в здравоохранении на основе интеллектуального анализа данных» составлена в рамках гранта Министерства науки и высшего образования РФ по профилю «Искусственный интеллект»

В гранте принимают участие 6 университетов, курирующий партнёр —

Методы исследования в менеджменте
Введение в информационные технологии и интеллектуальные системы
Информационная безопасность
Психология управления и конфликтология
Программное обеспечение статистической и интеллектуальной обработки данных
Поиск научной информации
Доказательная медицина и научные исследования

Методы исследования в менеджменте
Введение в информационные технологии и интеллектуальные системы
Информационная безопасность
Психология управления и конфликтология
Программное обеспечение статистической и интеллектуальной обработки данных
Поиск научной информации
Доказательная медицина и научные исследования

Подать документы

Преподаватели программы

Наркевич Артём Николаевич

руководитель образовательной программы, заведующий кафедрой медицинской кибернетики и информатики, д.м.н., доцент

Виноградов Константин Анатольевич

заведующий кафедрой общественного здоровья и здравоохранения, д.м.н., профессор

Юрьева Елена Анатольевна

заведующая кафедрой управления и экономики здравоохранения ИПО, к.м.н., доцент

преподаватели программы

Наркевич Артём Николаевич

руководитель образовательной программы, заведующий кафедрой медицинской кибернетики и информатики, д.м.н., доцент

Виноградов Константин Анатольевич

заведующий кафедрой общественного здоровья и здравоохранения, д.м.н., профессор

Юрьева Елена Анатольевна

заведующая кафедрой управления и экономики здравоохранения ИПО, к.м.н., доцент

Поступление

Станьте студентом КрасГМУ!

01

Подайте заявление
на поступление очно/онлайн

02

Пройдите очное собеседование
по профилю магистратуры

Как подготовиться к собеседованию

Посмотреть правила приёма

Станьте студентом КрасГМУ!

Поступление

01

Подайте заявление
на поступление очно/онлайн

02

Пройдите очное собеседование
по профилю магистратуры

Как подготовиться к собеседованию

Посмотреть правила приёма

Поступление

Посмотреть правила приёма

Подайте заявление
на поступление очно/онлайн

01

Как подготовиться к собеседованию

Пройдите очное собеседование по профилю магистратуры

02

Станьте студентом КрасГМУ!

Поступление

Станьте студентом КрасГМУ!

Подайте заявление на поступление очно/онлайн

01

Посмотреть правила приёма

Пройдите очное собеседование по профилю магистратуры

02

Как подготовиться к собеседованию

Подать документы

Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В. Ф. Войно-Ясенецкого был основан 21 ноября 1942 года путём слияния эвакуированных в Красноярск Воронежского стоматологического института, частей 1-го Ленинградского медицинского института и 2-го Ленинградского медицинского института, а также Ленинградского педиатрического института и Ленинградского стоматологического института

Подробнее об истории КрасГМУ