искусственного
Моделирование
систем
Поступить
Подать документы
интеллекта
искусственного
интеллекта
Моделирование
систем
Подать документы
МАГИСТРАТУРА кбгу
Нацелена на подготовку специалистов, способных применять методы машинного обучения, моделирования и технологии искусственного интеллекта при решении прикладных задач
длительность обучения
2 года
очная
форма обучения
15 мест
15 платных мест
МАГИСТРАТУРА кбгу
Нацелена на подготовку специалистов, способных применять методы машинного обучения, моделирования и технологии искусственного интеллекта при решении прикладных задач
15 платных мест
15 мест
Форма обучения
очная
Длительность обучения
2 года
ОСОБЕННОСТИ ОБУЧЕНИЯ
Профильное трудоустройство
Проектная направленность программы
Партнерство с ведущими российскими ВУЗами
Привлечение к обучению специальных дисциплин и организации практик действующих профессионалов из ведущих ИТ-компаний
Глубокая методическая проработка и современное технологическое обеспечение программы
ОСОБЕННОСТИ ОБУЧЕНИЯ
Привлечение к обучению специальных дисциплин и организации практик действующих профессионалов из ведущих ИТ-компаний
Глубокая методическая проработка и современное технологическое обеспечение программы
Партнерство с ведущими российскими ВУЗами
Проектная направленность программы
Профильное трудоустройство

Что даёт магистратура?

Магистратура — это вторая ступень высшего образования. Она является необязательной, но рассматривая кандидатуры на перспективные
и руководящие позиции, работодатели чаще склоняются к кандидатам, имеющим диплом
об окончании магистратуры
Магистрант выбирает направление научных исследований и защищает магистерскую диссертацию. Также в процессе обучения магистры приобретают педагогические компетенции — в отличие от бакалавров, магистры могут преподавать в вузах
Магистерские образовательные программы предусматривают более глубокое освоение теории и практическую подготовку студента
к научно-исследовательской
или профессиональной деятельности

Наука и преподавание

Карьерные перспективы

Системный подход

Что вам даст магистратура?
Магистерские образовательные программы предусматривают более глубокое освоение теории и практическую подготовку студента к научно-исследовательской или профессиональной деятельности
Системный подход
Магистратура — это вторая ступень высшего образования. Она является необязательной, но рассматривая кандидатуры на перспективные и руководящие позиции, работодатели чаще склоняются к кандидатам, имеющим диплом об окончании магистратуры
Карьерные перспективы
Магистрант выбирает направление научных исследований и защищает магистерскую диссертацию. Также в процессе обучения магистры приобретают педагогические компетенции — в отличие от бакалавров, магистры могут преподавать в вузах
Наука и преподавание
после обучения ТЫ СМОЖЕШЬ
Ориентироваться в тенденденциях современных разработок в сфере IT
Применять языки, методы и технологии программирования для построения моделей систем искусственного интеллекта
Исследовать компьютерные системы и средства обработки информации, средства администрирования и методы управления безопасностью компьютерных сетей
Моделировать и разрабатывать математическое обеспечение компьютерных систем нового поколения
Применять языки программирования для сбора, визуализации, анализа больших данных (Big data) и построения моделей машинного обучения
Изучать и разрабатывать информационные системы методами математического прогнозирования и системного анализа
Изучать и разрабатывать системы цифровой обработки изображений и компьютерного зрения, компьютерной графики и визуализации, мультимедиа и автоматизированного проектирования
Использовать статистические методы машинного обучения, основанные на визуальном анализе
Использовать интеллектуальные системы (техническая или программная система), способные решать задачи, традиционно считающиеся творческими, и надлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы
Управлять проектом на всех этапах его жизненного цикла
Организовывать и руководить работой команды, вырабатывая командную стратегию для достижения поставленной цели
Выстраивать профессиональную коммуникацию
Выстраивать стратегию действий для решения прикладной задачи
после обучения ТЫ СМОЖЕШЬ
Применять языки, методы и технологии программирования для построения моделей систем искусственного интеллекта
Ориентироваться в тенденденциях современных разработок в сфере IT
Моделировать и разрабатывать математическое обеспечение компьютерных систем нового поколения
Изучать и разрабатывать информационные системы методами математического прогнозирования и системного анализа
Исследовать компьютерные системы и средства обработки информации, средства администрирования и методы управления безопасностью компьютерных сетей
Изучать и разрабатывать системы цифровой обработки изображений и компьютерного зрения, компьютерной графики и визуализации, мультимедиа и автоматизированного проектирования
Использовать статистические методы машинного обучения, основанные на визуальном анализе
Использовать интеллектуальные системы, способные решать творческие задачи надлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы
Применять языки программирования для сбора, визуализации, анализа больших данных (Big data) и построения моделей машинного обучения
Организовывать и руководить работой команды, вырабатывая командную стратегию для достижения поставленной цели
Управлять проектом на всех этапах его жизненного цикла
Выстраивать профессиональную коммуникацию
Выстраивать стратегию действий для решения прикладной задачи
В процессе обучения ты научишься

что входит в учебный план?

WEB-технологии, систему управления базами данных SQL, 3D моделирование
Языки программирования
Python, C#, C++, GOLANG, JAVA
В процессе обучения ты научишься
Языки программирования
Python, C#, C++, GOLANG, JAVA
WEB-технологии, систему управления базами данных SQL, 3D моделирование

что входит
в учебный план?

что входит
в учебный план?

Программа магистратуры «Моделирование систем искусственного интеллекта» составлена в рамках гранта Министерства науки и высшего образования РФ по профилю «Искусственный интеллект»
В гранте принимают участие 6 университетов, курирующий партнёр —
  • Современные технологии программирования
  • Интеллектуальный анализ данных
  • Математическая кибернетика
  • Системный анализ и синтез в математической физике
  • Методика применения численных методов при решении задач математической физики
  • Современные технологии программирования
  • Интеллектуальный анализ данных
  • Математическая кибернетика
  • Системный анализ и синтез в математической физике
  • Методика применения численных методов при решении задач математической физики
Подать документы
Знакомься — твои будущие преподаватели
Знакомься — твои будущие преподаватели
Бечелова Аминат Расуловна
Кандидат физико-математических наук, руководитель программы, доцент, зав. кафедрой Прикладной математики и информатики института искусственного интеллекта и цифровых технологий
Абрегов Мухад Хасанбиевич
Кандидат физико-математических наук, доцент
Ошхунов Муаед Музафарович
Доктор технических наук, профессор
Кармоков Мухамед Мацевич
Кандидат физико-математических наук, доцент
Керефов Марат Асланбиевич
Кандидат физико-математических наук, доцент
Кайгермазов Арслан Ахматович
Кандидат физико-математических наук, доцент
Тхабисимова Мария Муштафаровна
Кандидат физико-математических наук, доцент
Кудаева Фатимат Хусейновна
Кандидат физико-математических наук, доцент
Лафишева Мадина Мухамедовна
Кандидат физико-математических наук, доцент
Яхутлова Марианна Разиуановна
Кандидат физико-математических наук, доцент
Абитова Мадина Амирхановна
Кандидат физико-математических наук, доцент
Нахушева Фатима Мухамедовна
Кандидат физико-математических наук, доцент
Лютикова Лариса Адольфовна
Кандидат физико-математических наук, доцент
Геккиева Сакинат Хасановна
Кандидат физико-математических наук, доцент
Нагоров Аслан Львовович
Старший преподаватель
Есанкулова Мадина Хасеновна
Казиев Валерий Муаедович
Кандидат физико-математических наук, доцент
Федеральное государственное бюджетное учреждение Институт прикладной математики и автоматизации Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук (ИПМА КБНЦ РАН). Институт Прикладной математики и автоматизации занимается подготовкой аспирантов, докторантов, специалистов, а также научными исследованиями в таких важных областях науки, как Математическое моделирование физических геодезических процессов, аналитические и вычислительные методы решений уравнений математической и теоретической физики, а также уравнений смешанных типов
Федеральный научный центр «Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук» (КБНЦ РАН). Является структурным звеном Российской академии наук, объединяет членов РАН, работающих в Кабардино-Балкарской Республике, и научных сотрудников подведомственных РАН организаций, расположенных в данном регионе
ООО «АЙ ТИ ВИ ГРУПП» ITV | AxxonSoft — лидер в области
разработки программного обеспечения для интеллектуальных систем
видеонаблюдения, видео аналитики и комплексных систем безопасности.
Флагман продуктовой линейки ITV | AxxonSoft, многофункциональная
программная платформа «Интеллект», лежит в основе проектов «Безопасный
город", внедряемых более чем в 60 городах России и за рубежом
Первые шаги к успеху наинаются с поступления
03
Сдай письменный экзамен по профилю магистратуры
01
Подай заявление на поступление очно/онлайн
02
Подготовь портфолио достижений
Учись в кбгу!
Учись в кбгу!
Первые шаги к успеху начинаются с поступления
02
Подготовь портфолио достижений
03
Сдай письменный экзамен по профилю магистратуры
01
Подай заявление на поступление очно/онлайн
Первые шаги к успеху начинаются с поступления
Сдай письменный экзамен по профилю магистратуры
03
Подай заявление на поступление очно/онлайн
01
Подготовь портфолио достижений
02
Учись в кбгу!
Первые шаги к успеху начинаются с поступления
Сдай письменный экзамен по профилю магистратуры
03
Учись в кбгу!
Подай заявление на поступление очно/онлайн
01
Подготовь портфолио достижений
02
Как подготовиться к собеседованию
Остались вопросы?
мы готовы на них ответить!
Остались вопросы?
мы готовы на них ответить!
Остались вопросы?
мы готовы на них ответить!
Вступайте в нашу группу в VK
Контакты
Табишев Тимур Арсенович
ответственный секретарь приёмной комиссии КБГУ
Воскресенье — выходной
Понедельник — Пятница: с 9-00 до 18-00
Суббота — выходной
Режим работы
Адрес
360004, Кабардино-Балкарская Республика,
г. Нальчик, ул. Чернышевского, д. 173
Единый электронный адрес приёмной комиссии pkkbsu@kbsu.ru
Телефон приёмной комиссии:
+7(8662) 42-27-79, +7(8662) 42-22-40
Приёмная комиссия
pkkbsu@kbsu.ru
+7 (8662) 42-27-79
Контакты
Вступайте в нашу группу в VK
ответственный секретарь приёмной комиссии КБГУ
Табишев Тимур Арсенович
pkkbsu@kbsu.ru
Понедельник — Пятница:
с 9-00 до 18-00
Режим работы
360004, Кабардино-Балкарская Республика,
г. Нальчик, ул. Чернышевского, д. 173
Адрес
Приёмная комиссия
Телефон приёмной комиссии:
+7(8662) 42-27-79, +7(8662) 42-22-40
Единый электронный адрес приёмной комиссии pkkbsu@kbsu.ru
+7 8662 42-27-79